AXA손해보험 자소서 데이터사이언스팀 Data Engineer 자기소개서 지원서와 면접자료

2. 해당 포지션 업무와 관련된 본인의 경험 또는 경력에 대해 기술해주시기 바랍니다.
면접 질문 및 답변

1. AXA손해보험 데이터사이언스팀의 Data Engineer 포지션에 지원한 이유는 무엇입니까
2. Data Engineer와 Data Scientist의 역할 차이를 어떻게 이해하고 있으며, 협업할 때 가장 중요한 것은 무엇이라고 생각합니까

3. 대용량 데이터 파이프라인에서 데이터 품질 문제가 발생한다면 어떤 순서로 원인을 찾겠습니까

4. 배치 처리 시간이 갑자기 길어졌을 때 어떤 항목부터 확인하시겠습니까

5. 보험 데이터에서 특히 중요하게 관리해야 할 데이터 품질 요소와 보안 요소는 무엇이라고 생각합니까

6. 현업 부서가 데이터 정의를 자주 변경해 파이프라인에 문제가 발생한다면 어떻게 대응하시겠습니까

7. 입사 후 5년 뒤 AXA손해보험에서 어떤 Data Engineer로 성장하고 싶

저는 데이터를 분석하는 사람보다 분석할 수 있는 상태의 데이터를 만드는 사람의 중요성을 경험하면서 Data Engineer를 목표로 하게 되었습니다. 처음 데이터 프로젝트를 수행했을 때는 모델을 고도화하고 예측 정확도를 높이는 것이 가장 어려운 부분이라고 생각했습니다. 그러나 실제로 프로젝트를 시작하자 가장 많은 시간을 사용한 것은 모델을 만드는 일이 아니었습니다. 서로 다른 형식으로 저장된 데이터를 통합하고, 빠진 값을 확인하고, 잘못된 형식을 수정하고, 같은 의미를 가진 값의 표현을 통일하는 일이었습니다. 모델링 단계에 도착하기 전부터 데이터의 신뢰성을 확보하지 못하면 어떤 분석 결과도 신뢰하기 어렵다는 사실을 체감했습니다.

특히 여러 출처의 데이터를 결합한 프로젝트에서 이러한 경험을 뚜렷하게 했습니다. 같은 고객을 의미하는 데이터라도 시스템마다 식별 방식이 달랐고 날짜와 범주형 변수도 서로 다른 형식으로 저장돼 있었습니다. 처음에는 분석 단