현대오토에버 Server Engineer 인프라운영서버 면접족보

Q1. 리눅스 서버의 로드 애버리지(Load Average) 급증 시 단계별 트러블슈팅 절차 Q2. 온프레미스에서 프라이빗/하이브리드 클라우드 전환 시 서버 엔지니어의 핵심 고려 사항 Q3. 대규모 엔터프라이즈 환경에서 무중단 서비스를 보장하기 위한 고가용성(HA) 아키텍처 운영 방안 Q4. 컨테이너(Docker/Kubernetes) 환경 운영 시 노드 및 파드 장애 격리와 복구 전략 Q5. 메모리 누수(Memory Leak) 및 Linux OOM Killer 발동 시 긴급 대응 프로토콜 Q6. 서버 보안성 강화를 위한 커널 파라미터 튜닝 및 취약점 패치 무중단 롤아웃 전략 Q7. 현대오토에버가 주도하는 SDV 및 커넥티비티 백엔드 인프라의 특수성과 운영 전략 Q8. 서버 자원 모니터링 지표 중 가장 핵심적인 3대 메트릭과 모니터링 관리 방안 Q9. 데이터 정합성 보장과 재해 복구(DR) 체계 구축을 위한 백업 및 복구 훈련

Q1. 리눅스 서버에서 부하(Load Average)가 급증했을 때 단계별 트러블슈팅 절차를 설명해 주십시오.
서버의 Load Average가 급증하는 이상 징후가 감지되면 가장 먼저 uptime 및 top 명령어를 통해 부하 수치와 CPU, 메모 리 상태를 즉각 확인하고, 실행 큐(Runnable) 대기 프로세스와 I/O 대기(Uninterruptible Sleep) 프로세스의 비율을 구분하 여 병목의 핵심 원인을 식별합니다. CPU 사용률이 포화 상태일 경우에는 ps -eo pid,user,%cpu,command -sort=-%cpu로 특정 프로세스의 CPU 점유율을 추적하고 불필요한 고부하 스레드를 격리하며, I/O Wait이 높게 나타